Principios de decisión estadística. Los conceptos de probabilidades y de probabilidad condicional. Distribuciones de probabilidades condicionales en problemas de cara o cruz. Potencia del contraste estadístico. La media y otros indicadores de tendencia central. Variancia y otras medidas de dispersión. Distribución normal de probabilidades en contrastes binomiales. Distribuciones muestrales aleatorias. Contrastes para datos dicotomizados. Contraste x2 de Pearson. Medida de la fuerza de asociación. Experimentos factoriales. Modelo aditivo en experimentos de un solo factor. Análisis de variancia de un factor y el contraste f. Contrastes para dos muestras relacionadas. Funciones lineales: revisión opcional, problemas. Análisis de regresiónlineal y experimentos de un solo factor. Análisis de correlación