Introducción y descripción de datos. Introducción a la probabilidad. Variables aleatorias unidimensionales. Funciones de una variable aleatoria y esperanza. Distribuciones de probabilidad conjunta. Algunas distribuciones discretas importantes. Algunas distribuciones continuas importantes. Distribución normal. Muestras aleatorias y distribuciones de muestreo. Estimación de parámetros. Pruebas de hipótesis. Diseño y análisis de experimentos de un solo factor: el análisis de varianza. Diseño de experimentos con varios factores. Regresión lineal simple y correlación. Regresión múltiple. Estadística no paramétrica Control de calidad estadístico e ingenieria de confiabilidad. Procesos estocásticos y líneas de espera. Teoría estadística de decisiones.