Recolección de datos. Presentación de datos numéricos en tablas y diagramas. Resumen y descripción de los datos numéricos. Presentación de datos categóricos en tablas y diagramas. Probabilidad básica. Algunas distribuciones importantes de probabilidad discreta. Distribución normal. Distribuciones de muestreo. Estimación. Fundamentos de la prueba de hipótesis. Prueba de una y dos muestras con datos numéricos. ANOVA y otras pruebas de c muestras con datos numéricos. Prueba de hipótesis con datos categóricos. Aplicaciones estadísticas en administración de la calidad y productividad. Regresión lineal simple y correlación. Modelos de regresión múltiple. Pronóstico de series de tiempo. Respuestas a los problemas seleccionados