Programación lineal: modelos formales y hoja de cálculo electrónica; representaciones geométricas y soluciones gráficas; Análisis de modelos de PL: el enfoque gráfico. Programas lineales: análisis por computadora, interpretación de los resultados de sensibilidad y el problema dual. Programación lineal: el método simplex; aplicaciones especiales. Programación entera y cuadrática. Modelos de redes. Administracion de proyectos: PERT y CPM. Control de inventarios con demanda conocida. Modelos de inventario con demanda probabilista. Modelos de líneas de espera. Simulación. Teoría de decisiones y árboles de decisión. Pronóstico. Heurística, objetivos múltiples y programación de meta. Optimización basada en el cálculo y una introducción a la programación no lineal. Comentarios y aplicaciones..