CAPITULO 1: Conceptos básicos y organización de datos. Conceptos básicos. Tablas de frecuencia para variables cuantitativas discretas y continuas. CAPITULO 2: Medidas de tendencia central y no central. Medidas de tendencia central. Medidas de tendencia no central. CAPITULO 3: Medidas de variabilidad, asimetría y curtosis. Medidas de variabilidad o dispersión.Medidas de asimetria y curtosis. Diagrama de caja. CAPITULO 4: Probabilidades. Conceptos básicos. Probabilidad condicional. Eventos independientes. Probabilidad total y bayes. CAPITULO 5: Distribuciones discretas importantes. Distribución binomial. Distribución Poisson. CAPITULO 6: Distribuciones continuas importantes. Distribución normal. Distribuciones: Chi-cuadrado, T-student y F- fisher. CAPITULO 7: Estimación por intervalos. Estimación de parámetros.Estimación por intervalos para la vianza poblacional y la proporción poblacional. Estimación de intervalos para el cociente de varianzas y diferencia de medias. Estimación por intervalos para la diferencia de proporciones poblacionales. CAPITULO 8: Prueba de hipótesis. Conceptos básicos y prueba de hipótesis para la media poblacional. Prueba de hipótesis para la proporción y la varianza poblacional. Prueba de hipótesis para el cociente de varianzas y para la diferencia de medias. Prueba de hipótesis para la diferencia de proporciones. CAPITULO 9: Diseño completamente aleatorizado para un factor. Conceptos básicos. Comparaciones múltiples de Tukey. CAPITULO 10: Pruebas chi-cuadrado. Prueba de independencia. Prueba de homogeneidad. CAPITULO 11: Regresión lineal simple