Estadistica Aplicada a los Negocios y a la Economia

Por: Colaborador(es): Detalles de publicación: México, D.F. McGraw-Hill 2005Edición: 12a edDescripción: 800 SíISBN:
  • 12023
Clasificación CDD:
  • 330.015195/L67
Contenidos:
¿Qué es la estadistica?. Descripción de datos: distribuciones de frecuencias y su presentación gráfica. Descripción de datos: medidas de ubicación. Descripción de datos: presentación y exploración de datos. Estudio de los conceptos de probabilidad. Distribuciones discretas de probabilidad. Distribuciones de probabilidad continua. Métodos de muestreo y el teoréma de límite central. Estimación e intervalos de confianza. Pruebas de hipótesis de una muestra. Pruebas de hipótesis para las muestras de dos poblaciones independientes. Análisis de la varianza. Regresión lineal y correlación. Regresión lineal múltiple y análisis de correlación lineal múltiple. Métodos no paramétricos: aplicaciones de ji cuadrada. Métodos no paramétricos: análisis de datos ordenados. Control de calidad estadístico. Números índice. Serie de tiempo y proyección. Una introducción a la teoría de las desiciones
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Libro Unidad de Biblioteca Central, Banco de Libros y Librería Primer Piso-Sala 2 330.015195/L67 (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible Externo 43311
Libro Unidad de Biblioteca Central, Banco de Libros y Librería Primer Piso-Sala 2 330.015195/L67 (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible Externo 42803

¿Qué es la estadistica?. Descripción de datos: distribuciones de frecuencias y su presentación gráfica. Descripción de datos: medidas de ubicación. Descripción de datos: presentación y exploración de datos. Estudio de los conceptos de probabilidad. Distribuciones discretas de probabilidad. Distribuciones de probabilidad continua. Métodos de muestreo y el teoréma de límite central. Estimación e intervalos de confianza. Pruebas de hipótesis de una muestra. Pruebas de hipótesis para las muestras de dos poblaciones independientes. Análisis de la varianza. Regresión lineal y correlación. Regresión lineal múltiple y análisis de correlación lineal múltiple. Métodos no paramétricos: aplicaciones de ji cuadrada. Métodos no paramétricos: análisis de datos ordenados. Control de calidad estadístico. Números índice. Serie de tiempo y proyección. Una introducción a la teoría de las desiciones

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