Descripción de los datos. Resumen numérico de los datos. Relación entre variables, medidas de correlación y asociación. Introducción a las series de tiempo. Probabilidad. Variables aleatorias y distribución de probabilidad. Estimación de parámetros. Pruebas de hipótesis. El modelo de regresión lineal. Análisis de la varianza. Cartas de control; análisis de la capacidad de un proceso; aceptación por muestreo. Introducción a la teoría de decisiones. Introducción a la simulación: El método de Montecarlo. Introducción al muestreo aleatorio estratificado para encuestas.