Introducción. Experimentos comparativos simples. Experimentos con un solo factor: el análisis de varianza. Bloques aleatorios, cuadrados latinos y diseños relacionados. Introducción a los diseños factoriales. Diseño factorial 2k. Formación de bloques y confusión en el diseño factorial 2k. Diseños factoriales fraccionados de dos niveles. Diseños factoriales y factoriales fraccionados con tres niveles y con niveles mixtos. Ajuste de modelos de regresión. Métodos de superficie de respuesta y otros enfoques para la optimización de procesos. Experimentos en factores aleatorios. Diseños anidados y en paralelas subdivididas. Otros tópicos de diseño y análisis.