Convergencia del método de punto proximal con distancia homogénea de orden r en optimización convexa

Por: Detalles de publicación: Callao 2013Descripción: 79 NoISBN:
  • 15827
Clasificación CDD:
  • T/510/B74
Contenidos:
Para los casos r=1 y r=2 tenemos el algoritmo divergencia y logaritmo cuadrático respectivamente introducidos por teboulle en 1994 y auslender, teboulle y ben tiba en 1999. Mostraremos las propiedades de convergencia del método para una solución óptima del problema (P). Palabras claves: método de punto proximal, phi-divergencias, distancias logaritmo cuadrático, núcleos homogéneos.
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Tesis Pregrado-Título Unidad de Biblioteca Central, Banco de Libros y Librería Primer Piso-Referencia T/510/B74 (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible Interno BCt2162

Para los casos r=1 y r=2 tenemos el algoritmo divergencia y logaritmo cuadrático respectivamente introducidos por teboulle en 1994 y auslender, teboulle y ben tiba en 1999. Mostraremos las propiedades de convergencia del método para una solución óptima del problema (P). Palabras claves: método de punto proximal, phi-divergencias, distancias logaritmo cuadrático, núcleos homogéneos.

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