El método de máximo descenso para funciones cuasi-convexas en variedades Riemannianas

Por: Detalles de publicación: Callao 2008Descripción: 71 NoISBN:
  • 15871
Clasificación CDD:
  • T/510/Q9
Contenidos:
Señala que probó la convergencia global del método del máximo descenso con búsqueda generalizada de Armijo para resolver problemas de minimización con funciones objetivo cuasi-convexas definidas en una variedad riemanniana completa con curvatura seccional no negativa. Resultados de convergencia obtenidos en espacios euclidianos, llegan a ser casos particulares de este desarrollo. Además, introducimos una clase de métricas diagonales en la variedad Rn++ y estudiamos sus propiedades geométricas, como son: geodésicas, curvatura, distancias riemannianas, etc.
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Tesis Pregrado-Título Unidad de Biblioteca Central, Banco de Libros y Librería Primer Piso-Referencia T/510/Q9 (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible Interno BCt2104

Señala que probó la convergencia global del método del máximo descenso con búsqueda generalizada de Armijo para resolver problemas de minimización con funciones objetivo cuasi-convexas definidas en una variedad riemanniana completa con curvatura seccional no negativa. Resultados de convergencia obtenidos en espacios euclidianos, llegan a ser casos particulares de este desarrollo. Además, introducimos una clase de métricas diagonales en la variedad Rn++ y estudiamos sus propiedades geométricas, como son: geodésicas, curvatura, distancias riemannianas, etc.

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