Primeros pasos en R; entorno de trabajo. Elementos del lenguaje de R; números, operadores y variables. Lenguaje de R; estructuras vectoriales y matriciales para análisis de datos. Lenguaje de R; funciones predefinidas y creadas a medida. Lenguaje de R; control de flujo, condicionales y otras estructuras. Análisis exploratorio de datos a través de R; exploratorio gráfico. Análisis exploratorio formal; estadística descriptiva con R. Probabilidad; distribuciones discretas y continuas. Intervalos de confianza y tests de hipótesis. Gráficos 2-D y 3-D en R. Técnicas de reducción de la dimensión a través de R. Técnicas de clasificación y segmentación a través de R. Modelos predictivos a través de R.