Introducción a la econometría : un enfoque moderno
Woolgridge, Jeffrey M.
Introducción a la econometría : un enfoque moderno - 2a. ed. - Madrid Thomson 2007 - 991
1. La naturaleza de la econometría y de los econométricos2.El modelo de regresión simple 3.Analisis de regresión multiple: estimación4. Analisis de regresión multiple: inferencia5. Analisis de regresión múltiple: propiedades asintóticas del estimador MCO.6. Analisis de regresión múltiple: cuestiines adicionales7. Analisis de regresión multiple con información cualitativa: variable binarias ( o ficiticias)8.Heteroscedasticidad.9.Otras cuestiones sobre problemas de especificación y de datos10. Análisis de regresión básico con datos de series temporales11. Otras cuestiones sobre el uso del estimador MCO con datos de series temporales12. Autocorrelación y heteroscedasticidad en regresiones de serie temporales13. Secciones cruzadas fusionadas en el tiempo, metodos simples de datos de panel 14.Metodos avanzados para datos de panel15. Estimación por variables instrumentales y minimos cuadrados en dos etapas.16.Modelos de ecuaciones simultáneas.17. Modelos de variable dependientes limitadas y correcciones en la selección muestral.18. Temas avanzadas en series temporales19. Como llevar a cabo un trabajo empírico.
fce2513
Econometría
330.015195/W81
Introducción a la econometría : un enfoque moderno - 2a. ed. - Madrid Thomson 2007 - 991
1. La naturaleza de la econometría y de los econométricos2.El modelo de regresión simple 3.Analisis de regresión multiple: estimación4. Analisis de regresión multiple: inferencia5. Analisis de regresión múltiple: propiedades asintóticas del estimador MCO.6. Analisis de regresión múltiple: cuestiines adicionales7. Analisis de regresión multiple con información cualitativa: variable binarias ( o ficiticias)8.Heteroscedasticidad.9.Otras cuestiones sobre problemas de especificación y de datos10. Análisis de regresión básico con datos de series temporales11. Otras cuestiones sobre el uso del estimador MCO con datos de series temporales12. Autocorrelación y heteroscedasticidad en regresiones de serie temporales13. Secciones cruzadas fusionadas en el tiempo, metodos simples de datos de panel 14.Metodos avanzados para datos de panel15. Estimación por variables instrumentales y minimos cuadrados en dos etapas.16.Modelos de ecuaciones simultáneas.17. Modelos de variable dependientes limitadas y correcciones en la selección muestral.18. Temas avanzadas en series temporales19. Como llevar a cabo un trabajo empírico.
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