Teoría de Muestras e Inferencia Estadística Aplicada
Muruzabal Irigoyen, José Javier
Teoría de Muestras e Inferencia Estadística Aplicada - 4ta - España Careta 2018 - 380
1.- Teoría de muestra2.- Teoría de la estimación3.- Construcción de estimadores I. Estimación puntual4.-Construcción de estimadores II. Estimación por interva5.- Contraste de hipótesis. Principios básicos6.- Contrastes más habituales I. Tes de adherencia . tablas de contingencia y otros7.-Contrastes más habituales II. Análisisa de la varianza8.- Contrastes más habituales III. Regresión muestral9.- Contrastes más habituales IV. Estadística no paramétrica10.- Construcción de regiones críticas por simulación11.- Dimencionamiento de muestras12.- Régimen extremaol. de variables aleatorias13.- Variable aleatorias regionalizadas14.- Control de calidad.
fiq4381
978-84-1545-270-6
519.2/M95
Teoría de Muestras e Inferencia Estadística Aplicada - 4ta - España Careta 2018 - 380
1.- Teoría de muestra2.- Teoría de la estimación3.- Construcción de estimadores I. Estimación puntual4.-Construcción de estimadores II. Estimación por interva5.- Contraste de hipótesis. Principios básicos6.- Contrastes más habituales I. Tes de adherencia . tablas de contingencia y otros7.-Contrastes más habituales II. Análisisa de la varianza8.- Contrastes más habituales III. Regresión muestral9.- Contrastes más habituales IV. Estadística no paramétrica10.- Construcción de regiones críticas por simulación11.- Dimencionamiento de muestras12.- Régimen extremaol. de variables aleatorias13.- Variable aleatorias regionalizadas14.- Control de calidad.
fiq4381
978-84-1545-270-6
519.2/M95