Robótica - Redes Neuronales - Conceptos Fundamentales y Aplicaciones a Control Automático
Sánchez Camperos, Edgar Nelson
Robótica - Redes Neuronales - Conceptos Fundamentales y Aplicaciones a Control Automático - Primera - España : Pearson Prentice Hall, 2006 - 210 páginas
1. Introducción a las redes neuronales artificiales. 2. Proceso de aprendizaje. 3. El perceptrón. 4. El perceptrón multicapa. 5. Redes neuronales de base radial. 6. Máquinas de vector soporte. 7. Redes neuronales recurrentes. 8. Entrenamiento de redes neuronales con el filtro de Kalman. 9. Identificación y control con redes neuronales.
fiee781
629.892/S21 052401
Robótica - Redes Neuronales - Conceptos Fundamentales y Aplicaciones a Control Automático - Primera - España : Pearson Prentice Hall, 2006 - 210 páginas
1. Introducción a las redes neuronales artificiales. 2. Proceso de aprendizaje. 3. El perceptrón. 4. El perceptrón multicapa. 5. Redes neuronales de base radial. 6. Máquinas de vector soporte. 7. Redes neuronales recurrentes. 8. Entrenamiento de redes neuronales con el filtro de Kalman. 9. Identificación y control con redes neuronales.
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