Redes neuronales para la predicción de la generación de energía de colectores solares y paneles fotovoltaicos
Arellanos Tafur, Elmer Hugo
Redes neuronales para la predicción de la generación de energía de colectores solares y paneles fotovoltaicos / Elmer Hugo Arellanos Tafur - 268 páginas Apéndices, figuras, cuadros.
Incluye anexos
Incluye bibliografía.
Resumen. Abstract. Abstrait. Planteamiento de la investigación. Marco teórico. Variables e hipótesis. Metodología. Resultados. Discusión de resultados. Conclusiones. Recomendaciones. Referencias bibliográficas. Anexos. Apéndices.
La investigación estudió la aplicación de las redes neuronales artificiales para la predicción de la generación de energía de colectores solares y paneles fotovoltaicos. La hipótesis consistió en que la utilización de redes neuronales artificiales vamos a tener un gran nivel de precisión en la predicción de la generación de energía de los colectores solares y paneles fotovoltaicos. El marco teórico abarcó los antecedentes y los principales conceptos relacionados a la inteligencia artificial, las redes neuronales artificiales, los colectores solares y los paneles fotovoltaicos, además de las fuentes de los registros de datos. La población de estudio estuvo conformada por un sistema de cincuenta colectores planos vacío, seis sistemas de energía solar para suelos de invernadero y tres huertos solares.
Texto en español.
fiee1598
Redes Neuronales Artificiales
Colectores solares
Paneles fotovoltaicos
Métodos de predicción de energía solar
Tesis de Doctorado
T.D/621.3/A69
Redes neuronales para la predicción de la generación de energía de colectores solares y paneles fotovoltaicos / Elmer Hugo Arellanos Tafur - 268 páginas Apéndices, figuras, cuadros.
Incluye anexos
Incluye bibliografía.
Resumen. Abstract. Abstrait. Planteamiento de la investigación. Marco teórico. Variables e hipótesis. Metodología. Resultados. Discusión de resultados. Conclusiones. Recomendaciones. Referencias bibliográficas. Anexos. Apéndices.
La investigación estudió la aplicación de las redes neuronales artificiales para la predicción de la generación de energía de colectores solares y paneles fotovoltaicos. La hipótesis consistió en que la utilización de redes neuronales artificiales vamos a tener un gran nivel de precisión en la predicción de la generación de energía de los colectores solares y paneles fotovoltaicos. El marco teórico abarcó los antecedentes y los principales conceptos relacionados a la inteligencia artificial, las redes neuronales artificiales, los colectores solares y los paneles fotovoltaicos, además de las fuentes de los registros de datos. La población de estudio estuvo conformada por un sistema de cincuenta colectores planos vacío, seis sistemas de energía solar para suelos de invernadero y tres huertos solares.
Texto en español.
fiee1598
Redes Neuronales Artificiales
Colectores solares
Paneles fotovoltaicos
Métodos de predicción de energía solar
Tesis de Doctorado
T.D/621.3/A69