Diseño e implementación de un electrocardiógrafo con autodiágnostico para reducir el índice de mortalidad ocasionadas por patologías cardíacas que afectan a zonas con poblaciones vulnerables en el Perú (Registro nro. 55102)
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| 000 -LIDER | |
|---|---|
| Campo de control de longitud fija | 01629nam a2200169Ia 4500 |
| 005 - FECHA Y HORA DE ULTIMA TRANSACCION | |
| Campo de control | 20250401110905.0 |
| 008 - ELEMENTOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACION GENERAL | |
| Campo de control de longitud fija | 241211s2022 xx 000 0 und d |
| 020 ## - INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER | |
| ISBN | fiee1530 |
| 082 ## - NUMERO DE CLASIFICACION DECIMAL DEWEY | |
| Número de clasificación | T/621.381/H824 |
| 100 ## - ASIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL | |
| Nombre personal | Huaman Yrigoin, Dennis |
| 245 #0 - TITULO | |
| Título | Diseño e implementación de un electrocardiógrafo con autodiágnostico para reducir el índice de mortalidad ocasionadas por patologías cardíacas que afectan a zonas con poblaciones vulnerables en el Perú |
| 260 ## - PUBLICACION, DISTRIBUCION, ETC. | |
| Lugar de publicación | Callao : |
| Fecha de publicación | 2022 |
| 300 ## - DESCRIPCION FISICA | |
| Páginas | 109 páginas |
| 505 ## - NOTA DE CONTENIDO | |
| Nota de contenido | El presente trabajo de tesis tiene como objetivo principal el diseño e implementación de un dispositivo electrogardiógrafo que pueda reducir el índice de mortalidad ocasionadas por enfermedades cardiovasculares que afectan a zonas con poblacioes vulnerables en el Perú. Para ello se profundizará en el análisis y procedimiento de las señales de electrocardiograma mediante el uso de filtros analógicos y digitales y así determinar el método óptimo de filtrado de las señales de ECG. Luego se procede a la comparación de estas señales adquiridas con una base de datos de PhysioNet para el entrenamiento de un algoritmo de inteligencia artificial, el cual para esta investigación se consideró el empleo de un árbol de decisiones, en busca de un modelo con amyor precisión para el autodiagnóstico de enfermedades cardiovasculares basándonos en parámetros estadísticos a fin de obtener mejor resultados. Palabra clave: electrocardiógrafo, autodiágnostico, inteligencia artificial, árbol de decisiones. |
| 700 ## - ASIENTO SECUNDARIO --NOMBRE PERSONAL | |
| Nombre personal | Valdez De La Cruz, Alex Junior |
| 942 ## - CAMPOS ADICIONALES (KOHA) | |
| -- | TPT |
| Tipo de ítem | Tesis Pregrado-Título |
| Withdrawn status | Lost status | Damaged status | Not for loan | Home library | Current library | Shelving location | Date acquired | Source of acquisition | Coded location qualifier | Total Checkouts | Full call number | Barcode | Date last seen | Price effective from | Koha item type | Public note |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Biblioteca Especializada FIEE | Biblioteca Especializada FIEE | Sótano | 25/07/2032 | Donación | Bueno | T/621.381/H824 | FIEEto433 | 11/12/2024 | 11/12/2024 | Tesis Pregrado-Título | Interno | |||||
| Biblioteca Especializada FIEE | Biblioteca Especializada FIEE | Sótano | 26/07/2032 | Donación | Bueno | T/621.381/H824 | FIEEto434 | 11/12/2024 | 11/12/2024 | Tesis Pregrado-Título | Interno |