Reconocimiento de voz para convertir el discurso hablado en texto aplicando redes neuronales artificiales (Registro nro. 74638)
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| 000 -LIDER | |
|---|---|
| Campo de control de longitud fija | 00999nam a2200145Ia 4500 |
| 005 - FECHA Y HORA DE ULTIMA TRANSACCION | |
| Campo de control | 20250107234321.0 |
| 008 - ELEMENTOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACION GENERAL | |
| Campo de control de longitud fija | 250106s2011 xx 000 0 und d |
| 020 ## - INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER | |
| ISBN | 17534 |
| 100 ## - ASIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL | |
| Nombre personal | Torres Alvarado, Sally Karina |
| 245 #0 - TITULO | |
| Título | Reconocimiento de voz para convertir el discurso hablado en texto aplicando redes neuronales artificiales |
| 260 ## - PUBLICACION, DISTRIBUCION, ETC. | |
| Lugar de publicación | Callao |
| Fecha de publicación | 2011 |
| 300 ## - DESCRIPCION FISICA | |
| Páginas | 23 |
| Material acompañante | No |
| 505 ## - NOTA DE CONTENIDO | |
| Nota de contenido | Como alternativa muy fácil y rápida de comunicación entre el usuario y una maquina es el uso de lenguaje natural hablado. Una de las primeras fases para la creación de interfaces inteligentes paras las maquinas con lenguaje natural hablado es la captura de los sonidos y convertirlos a texto escrito. Para esto es necesario capturar los sonidos en archivos de WAV (VER APENDICE A) y procesar para extraer los datos (VER APENDICE B), que son señales de forma particular de acuerdo a cada fonema capturado, esta diferencia de la señal se utiliza para realizar el reconocimiento. |
| 942 ## - CAMPOS ADICIONALES (KOHA) | |
| Tipo de ítem | Informe Final de Investigación |
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