Sistema de predicción de datos usando redes neuronales (Registro nro. 74726)
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| 000 -LIDER | |
|---|---|
| Campo de control de longitud fija | 01048nam a2200145Ia 4500 |
| 005 - FECHA Y HORA DE ULTIMA TRANSACCION | |
| Campo de control | 20250107234323.0 |
| 008 - ELEMENTOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACION GENERAL | |
| Campo de control de longitud fija | 250106s2009 xx 000 0 und d |
| 020 ## - INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER | |
| ISBN | 17622 |
| 100 ## - ASIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL | |
| Nombre personal | Aradiel Castañeda, Hilario |
| 245 #0 - TITULO | |
| Título | Sistema de predicción de datos usando redes neuronales |
| 260 ## - PUBLICACION, DISTRIBUCION, ETC. | |
| Lugar de publicación | Callao |
| Fecha de publicación | 2009 |
| 300 ## - DESCRIPCION FISICA | |
| Páginas | 60 |
| Material acompañante | No |
| 505 ## - NOTA DE CONTENIDO | |
| Nota de contenido | El presente estudio tuvo como propósito fundamental diseñar e implementar un sistema de predicción de datos usando redes neuronales, esta aplicación utiliza un DataMining basado en el modelo Perceptron Multicapa quien emplea el algoritmo backpropagation (modelo matemático), el cual se encargara de ajustar la función encargada de la predicción en base a los datos históricos.Esta investigación de tipo descriptivo, establece las relaciones estructurales implicadas en problema, ha permitido analizar de qué manera los indicadores de producto, crecimiento, promoción y publicidad vinculadas al proceso de ventas de Peluches, flores, chocolates y artículos para caballeros. |
| 942 ## - CAMPOS ADICIONALES (KOHA) | |
| Tipo de ítem | Informe Final de Investigación |
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