Introducción a la econometría : un enfoque moderno

Por: Detalles de publicación: D,F CENGAGE, Learnig 2015Edición: 5a. edDescripción: 903ISBN:
  • fce2837
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 330.015195/W81/2015
Contenidos:
CAP. 1. La naturaleza de la econometria y los datos economicos:1.Analisis de regresión con datos de corte transversal.2. El modelo de regresión simple 3. Análisis de regresión múltiple: estimación 4. Análisis de regresión múltiple: inferencia 5. Análisis de regresión múltiple: MCO asintóticos.6.. Análisis de regresión múltiple: temas adicionales 7.Análisis de regresión múltiple con información cualitativa:variable binarias (o dummy)8. Heterocedasticidad9. Más sobre especificación y temas de datos10. Analisis basicos de regresión con datos de series de tiempo.11.Aspecto adicionales de MCO con datos de series de tiempo.12. Correlación serial y heterocedasticidad en regresiones de series de tiempo.13. Combinación de cortes transversales en el tiempo: métodos simples para datos de panel 14. Métodos avanzados para datos de panel 15. Estimación con variables instrumentales y minimo cuadrados en dos etapas.16. Medelos de ecuaciones simultánes 17. Modelos de variable dependiente limitada y correcciones a la seleccion muestral.18. Temas avanzadas de series de tiempo19. Realización de un proyecto empírico
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CAP. 1. La naturaleza de la econometria y los datos economicos:1.Analisis de regresión con datos de corte transversal.2. El modelo de regresión simple 3. Análisis de regresión múltiple: estimación 4. Análisis de regresión múltiple: inferencia 5. Análisis de regresión múltiple: MCO asintóticos.6.. Análisis de regresión múltiple: temas adicionales 7.Análisis de regresión múltiple con información cualitativa:variable binarias (o dummy)8. Heterocedasticidad9. Más sobre especificación y temas de datos10. Analisis basicos de regresión con datos de series de tiempo.11.Aspecto adicionales de MCO con datos de series de tiempo.12. Correlación serial y heterocedasticidad en regresiones de series de tiempo.13. Combinación de cortes transversales en el tiempo: métodos simples para datos de panel 14. Métodos avanzados para datos de panel 15. Estimación con variables instrumentales y minimo cuadrados en dos etapas.16. Medelos de ecuaciones simultánes 17. Modelos de variable dependiente limitada y correcciones a la seleccion muestral.18. Temas avanzadas de series de tiempo19. Realización de un proyecto empírico

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