Explotación óptima de corto y largo plazo de la anchoveta en el litorial norte-centro del Perú 2004-2009

Por: Detalles de publicación: Callao 2013Descripción: 60ISBN:
  • fce3146
Clasificación CDD:
  • T/330/C23/2013
Contenidos:
Indice:I. Planteamiento Inicial de la Investigación1.1. Diagnostico situacional de la pesquera en el perú1.2 Formulación del problema1.3 Objetivos de la investigación1.4 Justificación1.5 Ambito de estudioII. Marco Teórico2.1 Estado del arte: Balance de la investigación bioconomica2.2. Principales conceptos y teorias2.3 Hipotesis preliminaresIII. Metodologia3.1 Modelos Bioeconómicos para los optimos de captura3.1.1 Definiciones previas3.1.2 E modelo estatico de gordon - schaefer (1954)3.2.3. El modelo dinamico de smith (1968)3.2.4. Ventajas y limitaciones3.2. Operacionalización de las variables3.3 Naturaleza de los datos3.3.1 Datos biologico, esfuerzo pesquero y precio de la especie3.3.2. Estimación de costos de pesca3.3.3 Analisis de los datos3.4 Estimación por datos de panel3.4.1 Paneles estaticos3.4.2 Paneles dinámicosIV. Resultados4.1 Especificación: Función de creciemiento neto de la Biomasa4.2 Analisis de consistencia4.3 Analisis de robustez4.4 Analisis graficoV. Discución de resultados- conclusiones- Recomendaciones-Referencias bibliograficas4.5 Analisis costo beneficio
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Indice:I. Planteamiento Inicial de la Investigación1.1. Diagnostico situacional de la pesquera en el perú1.2 Formulación del problema1.3 Objetivos de la investigación1.4 Justificación1.5 Ambito de estudioII. Marco Teórico2.1 Estado del arte: Balance de la investigación bioconomica2.2. Principales conceptos y teorias2.3 Hipotesis preliminaresIII. Metodologia3.1 Modelos Bioeconómicos para los optimos de captura3.1.1 Definiciones previas3.1.2 E modelo estatico de gordon - schaefer (1954)3.2.3. El modelo dinamico de smith (1968)3.2.4. Ventajas y limitaciones3.2. Operacionalización de las variables3.3 Naturaleza de los datos3.3.1 Datos biologico, esfuerzo pesquero y precio de la especie3.3.2. Estimación de costos de pesca3.3.3 Analisis de los datos3.4 Estimación por datos de panel3.4.1 Paneles estaticos3.4.2 Paneles dinámicosIV. Resultados4.1 Especificación: Función de creciemiento neto de la Biomasa4.2 Analisis de consistencia4.3 Analisis de robustez4.4 Analisis graficoV. Discución de resultados- conclusiones- Recomendaciones-Referencias bibliograficas4.5 Analisis costo beneficio

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