Símbolos escogidos. Observaciones. Probabilidad. Muestreo de una población normal. Comparaciones entre dos medias muestrales. Principios de diseño experimental. Análisis de la varianza I: clasificación de una vía. Comparaciones múltiples. Análisis de la varianza II: clasificaciones múltiples. Regresión lineal. Correlación lineal. Notación matricial. Regresión lineal en notación matricial. Regresión y correlación múltiple y parcial. Análisis de la varianza III: experimentos factoriales. Análisis de la varianza IV: diseño y análisis de parcelas divididas. Análisis de la covarianza. Análisis de la varianza V: número desigual de subclases. Ajuste de curvas. Algunos usos del Ji-cuadrado. Datos enumerativos I: clasificaciones de una vía. Datos enumerativos II: tablas de contingencia. Algunas distribuciones discretas. Estadística no paramétrica. Muestreo de poblaciones finitas