Probabilidad e Inferencia Estadística
Detalles de publicación: Washington : Secretaria General, 1970Edición: 1raDescripción: 137 páginasISBN:- fcnm1783
- 519.24I/S25
Contenidos:
1.La definición clásica de probabilidad y primeros ejemplos. 2.Definición axiomática de probabilidades y primeras consecuencias. 3.Variables aleatorias. Funciones de probabilidad. 4.Distribución binomial. Ley de los grandes números. 5.Distribución de Pisson. 6.Distribución normal. Variables aleatorias continuas. 7.La fórmula de Bayes. 8.Estimación por punto. 9.Estimación por intervalos de confianza. Verificación de hipótesis.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura topográfica | Estado | Notas | Código de barras | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Libro | Biblioteca Especializada FCNM Tercer Piso | 519.24I/S25 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | Externo | FCNM3026 |
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| 519.233I/H52 Concepts in Probability and Stochastic Modeling | 519.23P/F38 Introducao á Teoria das Probabilidades | 519.24I/F83 Modern Elementary Statistic | 519.24I/S25 Probabilidad e Inferencia Estadística | 519.2I/A38 Introductión to Probability and Statistics | 519.2I/A78/N.1 Theory of Probability and its Applications Volume IV number 1 | 519.2I/A78/N.3 Theory of Probability and its Applications Volume IV Number 3 |
1.La definición clásica de probabilidad y primeros ejemplos. 2.Definición axiomática de probabilidades y primeras consecuencias. 3.Variables aleatorias. Funciones de probabilidad. 4.Distribución binomial. Ley de los grandes números. 5.Distribución de Pisson. 6.Distribución normal. Variables aleatorias continuas. 7.La fórmula de Bayes. 8.Estimación por punto. 9.Estimación por intervalos de confianza. Verificación de hipótesis.
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