Big Data. Análisis de datos con Python
Madrid-España Garceta 2018Edición: 1ra. edDescripción: 309ISBN:- 978-84-1622-883-6
- 005.74/G215
Contenidos:
El entorno Jupyter Notebook. Introducción al lenguaje Python. La líbrería Matplotlib. Los arrays de Numpy. Las librerías Stats y Cluster de Scipy. Las series y Dataframes de Pandas. Importar y exportar datos. Limpieza y procesamiento de los datos. Introducción a Scikit-Learn.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura topográfica | Estado | Notas | Código de barras | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Libro | Biblioteca Especializada FIEE Sótano | 005.74/G215 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | Interno | fiee54322 |
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| 005.74/C112 Big Data con Python. Recolección, almacenamiento y proceso. | 005.74/C112 Big Data con Python. Recolección, almacenamiento y proceso. | 005.74/C25 Desarrollo de software y sistemas, basados en componentes y servicios | 005.74/G215 Big Data. Análisis de datos con Python | 005.74/J88 Big Data | 005.74/J88 Big Data | 005.74/V32 Diseño de Programación. 200 algoritmos y un proyecto de aplicación |
El entorno Jupyter Notebook. Introducción al lenguaje Python. La líbrería Matplotlib. Los arrays de Numpy. Las librerías Stats y Cluster de Scipy. Las series y Dataframes de Pandas. Importar y exportar datos. Limpieza y procesamiento de los datos. Introducción a Scikit-Learn.
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