Implementación de aplicativo basado en algoritmo de Machine Learning para la identificación automética de causa raiz de fallas en líneas de transmisión del grupo ISA Perú
Detalles de publicación: Callao : 2022Descripción: 112 páginasISBN:- fiee1483
- T/621.3/Ll551
Contenidos:
Se investigó un diseño experimental cuasi experimental, la implementación de un aplicativo basado en algoritmo de clasificación de Machine Learning, para la identificación automática de la causa raiz de las fallas en líneas de transmisión del grupo ISA Perú. La mestra estuvo constituída por los archivos COMTRADE de fallas generados por los relés de protección de la línea de transmisión del grupo ISA Perú, en la cual se haya confirmado la causa raiz de la falla, en una ventana de tiempo del 2020 al 2021, principalmente.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura topográfica | Estado | Notas | Código de barras | |
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| Tesis Pregrado-Título | Biblioteca Especializada FIEE Sótano | T/621.3/Ll551 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | Interno | FIEEte340 | |
| Tesis Pregrado-Título | Biblioteca Especializada FIEE Sótano | T/621.3/Ll551 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | Interno | FIEEte339 |
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Se investigó un diseño experimental cuasi experimental, la implementación de un aplicativo basado en algoritmo de clasificación de Machine Learning, para la identificación automática de la causa raiz de las fallas en líneas de transmisión del grupo ISA Perú. La mestra estuvo constituída por los archivos COMTRADE de fallas generados por los relés de protección de la línea de transmisión del grupo ISA Perú, en la cual se haya confirmado la causa raiz de la falla, en una ventana de tiempo del 2020 al 2021, principalmente.
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