Modelamiento de sistemas para el control de procesos industriales mediante redes neuronales

Por: Detalles de publicación: Callao : 2002Descripción: 131 páginasISBN:
  • fiee2075
Clasificación CDD:
  • T/621.381/A45
Contenidos:
Redes neuronales artificiales. Redes neuronales biológicos. Origen de las redes neuronales artificiales. Ventajas de las redes neuronales artificiales. Tipos de las redes neuronales artificiales. Aprendizaje Suoervisado. Aprendizaje de refuerzo. Aprendizaje no supervisado o auto-organizado. Principales estructuras de las redes neuronales artificiales. Perceptrón multicapa recurrente.
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Redes neuronales artificiales. Redes neuronales biológicos. Origen de las redes neuronales artificiales. Ventajas de las redes neuronales artificiales. Tipos de las redes neuronales artificiales. Aprendizaje Suoervisado. Aprendizaje de refuerzo. Aprendizaje no supervisado o auto-organizado. Principales estructuras de las redes neuronales artificiales. Perceptrón multicapa recurrente.

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