Big Data: Análisis de Datos Con Python.
Detalles de publicación: Madrid : Garceta, 2018Edición: 1a edDescripción: 309 páginasISBN:- fiis82
- 005.133/G26
Contenidos:
El entorno Jupyter Notebook. Introducción al lenguaje Python. La librería Matplotlib. Los arrays de Numpy. Las librerías Stats y Cluster de Scipy. Las series y Dataframes de Pandas. Importar y exportar datos. Limpieza y procesamiento de los datos. Introducción a Scikit-Learn Indice. Anexos. Bibliografia
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura topográfica | Estado | Notas | Código de barras | |
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| Libro | Biblioteca Especializada FIIS Cuarto Piso | 005.133/G26 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | Interno | FIIS646 |
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| 005.133/G22 Big data. Análisis de datos con python | 005.133/G22 Big data. Análisis de datos con python | 005.133/G22 Big data. Análisis de datos con python | 005.133/G26 Big Data: Análisis de Datos Con Python. | 005.133/G39 Aprender la Programación Orientada a Objetos con el Lenguaje C# | 005.133/G59 Arduino: aprender a desarrollar para crear objetos inteligentes | 005.133/G59 Arduino: aprender a desarrollar para crear objetos inteligentes |
El entorno Jupyter Notebook. Introducción al lenguaje Python. La librería Matplotlib. Los arrays de Numpy. Las librerías Stats y Cluster de Scipy. Las series y Dataframes de Pandas. Importar y exportar datos. Limpieza y procesamiento de los datos. Introducción a Scikit-Learn Indice. Anexos. Bibliografia
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