Problemas y búsqueda: ¿qué es la inteligencia artificial?, prpblemas, espacios problema y búsqueda, técnicas de búsqueda heurística. Representación del conocimiento: la lógicas de predicados, representación del conocimiento mediante reglas, razonamiento bajo incertidumbre, razonamiento estadístico, estructuras de ranura y relleno débiles, estructuras de ranura y relleno fuertes, resumen sobre la reprersentación del conocimiento. Temas avanzados: los juegos, la planificación, la comprensión, procesamiento del lenguaje natural, IA paralela y distribuida, el aprendizaje, modelos conexionistas, el sentido común, sistemas expertos,precepción y acción. componentes de un programa IA.