Catalizar la generación del conocimiento. Fundamentos. Comparación de dos tratamientos: distribuciones de referencia, pruebas e intervalos de confianza. Comparación de varios tratamientos, bloques aleatorizados y cuadrados latinos. Diseños factoriales a dos niveles. Diseño factoriales fraccionarias. Diseño fraccionados adicionales y sus análisis. Diseño factoriales y transformaciones de datos. Fuentes de variación múltiples. Mínimos cuadrados y la necesidad de los diseños de experimentos. Modelado, geometría y diseño de experimentos. Algunas aplicaciones de los métodos de superficie de respuestas.