Estadística aplicada a administración y economía

Por: Detalles de publicación: Mc Graw Hill, 2004Edición: 4aDescripción: 406 páginasISBN:
  • fiis1126
Clasificación CDD:
  • 519.024658/K29e/2006
Contenidos:
Análisis de datos en los negocios. Presentaciones estadísticas y representaciones gráficas. Descripción de datos de negocios: medidas de posición. Descripción de datos de negocios: medidas de dispersión. Probabilidad. Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas: binomial, hipergeométrica y de poisson. Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias continuas: distribución normal y distribución exponencial. Distribuciones de muestreo e intervalos de confianza para la media. Otros intervalos de confianza. Pruebas de hipótesis para la media poblacional. Otras pruebas de hipótesis. La prueba chi cuadrada para el análisis de datos cualitativos. Análisis de varianza. Regresión lineal y análisis de correlación. Regresión y correlación múltiples. Análisis de series y predicción en los negocios. Estadística no paramétrica. Análisis de decisiones: tablas de pagos y árboles de decisión. Control estadístico de procesos.
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Libro Biblioteca Especializada FIIS Cuarto Piso 519.024658/K29e/2006 (Navegar estantería(Abre debajo)) 1 Disponible Externo FIIS1586

Análisis de datos en los negocios. Presentaciones estadísticas y representaciones gráficas. Descripción de datos de negocios: medidas de posición. Descripción de datos de negocios: medidas de dispersión. Probabilidad. Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas: binomial, hipergeométrica y de poisson. Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias continuas: distribución normal y distribución exponencial. Distribuciones de muestreo e intervalos de confianza para la media. Otros intervalos de confianza. Pruebas de hipótesis para la media poblacional. Otras pruebas de hipótesis. La prueba chi cuadrada para el análisis de datos cualitativos. Análisis de varianza. Regresión lineal y análisis de correlación. Regresión y correlación múltiples. Análisis de series y predicción en los negocios. Estadística no paramétrica. Análisis de decisiones: tablas de pagos y árboles de decisión. Control estadístico de procesos.

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