Como dar sentido a los datos. Síntesis de los datos relativos a una variable. Un primer vistazo a la probabilidad. Variables aleatorias y distribución de probabilidades. Casos especiales de distribución de probabilidades. Muestreo aleatorio y distribuciones muestrales. Estimación puntual. Estimación por intervalos. Pruebas o contrastes de hipótesis. Comparación de dos muestras. Métodos para las proporciones y variables cualitativas. Análisis de la varianza y diseño de experimentos. Regresión lineal y metodos de correlación. Metodos de regresión múltiple. Construcción de un modelo de regresión múltiple. Análisis de series temporales