Fundamentos de estadistica para administración y economía
Detalles de publicación: México Ed. Limusa 1981Edición: 1a. edDescripción: 623 SíISBN:- 3195
- 519.024/W89
Contenidos:
Estadistica Básica. Introducción. Estadistica descriptiva para muestras. Probabilidad. Variables aleatorias y sus distribuciones. Dos Variables a- leatorias. Muestreo. Estimación I. Estimación II. Contraste de hipótesis. Análi_sis de variancia. Introducción a la regresión. Teoria de la regresión. Regresiónmúltiple. Correlación. Teoria bayesiana de la decisión. Estadistica no paramétrica. Pruebas ji cuadrado. EStimación por el método de máxima
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Notas | Código de barras | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Libro | Unidad de Biblioteca Central, Banco de Libros y Librería Primer Piso-Sala 1 | 519.024/W89 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | Externo | 23082 | |
| Libro | Unidad de Biblioteca Central, Banco de Libros y Librería Primer Piso-Sala 1 | 519.024/W89 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | Externo | 23081 |
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| 519.024/P47 Estadística Básica para ciencias Sociales y Eduación | 519.024/U36 Teoría y problemas sobre métodos cuantitativos en administración | 519.024/W89 Fundamentos de estadistica para administración y economía | 519.024/W89 Fundamentos de estadistica para administración y economía | 519.02465/L54 Estadística para Administradores | 519.024658/A45 Estadística para administración y Economía con aplicaciones en Excel | 519.024658/A45/2013 Estadística para administración y Economía con aplicaciones en Excel |
Estadistica Básica. Introducción. Estadistica descriptiva para muestras. Probabilidad. Variables aleatorias y sus distribuciones. Dos Variables a- leatorias. Muestreo. Estimación I. Estimación II. Contraste de hipótesis. Análi_sis de variancia. Introducción a la regresión. Teoria de la regresión. Regresiónmúltiple. Correlación. Teoria bayesiana de la decisión. Estadistica no paramétrica. Pruebas ji cuadrado. EStimación por el método de máxima
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