Estadística industrial moderna: Diseño y control de la calidad y la confiabilidad
Detalles de publicación: México International Thomson 2000Edición: 1a. edDescripción: 621 SíISBN:- 7830
- 519.86/K41
Contenidos:
El papel de los métodos estadísticos en la industria moderna. Que es la variabilidad. Variabilidad en las diversas dimensiones. Modelos básicos de probabilidad y funciones de distribución. Muestreo para estimar cantidades en poblaciones finitas. Inferencia estadística paramétrica. Inferencia sin distribución: técnicas intensivas en cómputo. Regresión lineal múltiple y análisis de varianza. Planes de muestreo para inspección de productos. Métodos y principios básicos del control estadísticode proceso. Métodos avanzados de control estadístico de proceso. Diseño y análisis clasico de experimentos. Análisis de confiabilidad. Simuladores. Operaciones y comandos con MINITAB
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura topográfica | Estado | Notas | Código de barras | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Libro | Unidad de Biblioteca Central, Banco de Libros y Librería Primer Piso-Sala 1 | 519.86/K41 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | Externo | 35541 |
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| 519.72/O74 Investigación de operaciones: programación lineal | 519.72/R16 Programación Lineal: Formulación de Modelos | 519.86/G96 Control Estadístico de Calidad y seis sigma | 519.86/K41 Estadística industrial moderna: Diseño y control de la calidad y la confiabilidad | 519.92/A18 Fundamentos de investigación de operaciones | 519.92/H54 Introducción a la investigación de operaciones | 519.92/H54/2002 Investigación de Operaciones |
El papel de los métodos estadísticos en la industria moderna. Que es la variabilidad. Variabilidad en las diversas dimensiones. Modelos básicos de probabilidad y funciones de distribución. Muestreo para estimar cantidades en poblaciones finitas. Inferencia estadística paramétrica. Inferencia sin distribución: técnicas intensivas en cómputo. Regresión lineal múltiple y análisis de varianza. Planes de muestreo para inspección de productos. Métodos y principios básicos del control estadísticode proceso. Métodos avanzados de control estadístico de proceso. Diseño y análisis clasico de experimentos. Análisis de confiabilidad. Simuladores. Operaciones y comandos con MINITAB
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