Introducción al diseño de experimentos. Elementos de inferencia estadística: experimentos con uno y dos tratamientos. Experimentos con un solo factor (Análisis de varianza). Diseños de bloques. Diseños factoriales. Diseños factoriales 2k. Diseños factoriales 3k y factoriales mixtos. Introducción al diseño robusto (Taguchi). Planeación de un experimento. Análisis de regresión. Optimización de procesos con metodología de superficie de respuesta. Optimización simultánea de varias respuetas. Diseños anidados y diseños en parcelas divididas. Diseño de experimentos con mezclas. Ajuste del modelo y caracterización de la superficie de respuesta. Uso de software estadístico