Estadística aplicada a los negocios y la economía

Por: Colaborador(es): Detalles de publicación: México, D.F. McGraw-Hill Interamericana 2008Edición: 13a. edDescripción: 859 SíISBN:
  • 12051
Clasificación CDD:
  • 330.015195/L67/2008
Contenidos:
¿Qué es la estadística?. Descripción de datos: tablas de frecuencias, distribuciones de frecuencias y su representación gráfica. Descripción de datos: medidas numéricas. Descripción de datos: presentación y análisis de datos. Estudio de los conceptos de la probabilidad. Distribuciones discretas de probabilidad. distribuciones de probabilidad continua. Métodos de muestreo y teorema del límite central. Estimación e intervalos de confianza. Pruebas de hipótesis de una muestra. Pruebas de hipótesis para dos muestras. Análisis de la varianza. Regresión lineal y correlación. Análisis de correlación y regresión múltiple. Números índice. Series de tiempo y proyección. Métodos no paramétricos: aplicaciones de ji cuadrada. Métodos no paramétricos: análisis de datos ordenados. Control estadístico del proceso y administración de calidad. Introducción a la teoría de decisiones.
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Libro Unidad de Biblioteca Central, Banco de Libros y Librería Primer Piso-Sala 2 330.015195/L67/2008 (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible Externo 43310
Libro Unidad de Biblioteca Central, Banco de Libros y Librería Primer Piso-Sala 2 330.015195/L67/2008 (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible Externo 43307

¿Qué es la estadística?. Descripción de datos: tablas de frecuencias, distribuciones de frecuencias y su representación gráfica. Descripción de datos: medidas numéricas. Descripción de datos: presentación y análisis de datos. Estudio de los conceptos de la probabilidad. Distribuciones discretas de probabilidad. distribuciones de probabilidad continua. Métodos de muestreo y teorema del límite central. Estimación e intervalos de confianza. Pruebas de hipótesis de una muestra. Pruebas de hipótesis para dos muestras. Análisis de la varianza. Regresión lineal y correlación. Análisis de correlación y regresión múltiple. Números índice. Series de tiempo y proyección. Métodos no paramétricos: aplicaciones de ji cuadrada. Métodos no paramétricos: análisis de datos ordenados. Control estadístico del proceso y administración de calidad. Introducción a la teoría de decisiones.

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