Estadística para Administración y Economía

Por: Colaborador(es): Detalles de publicación: México, D.F. Cengage learning 2008Edición: 10a. edDescripción: 1056 SíISBN:
  • 12125
Clasificación CDD:
  • 519.024658/A57/2008
Contenidos:
Datos y estadistica. Estadística descriptiva: presentaciones tabulares y gráficas. Estadística descriptiva: medidas numéricas. Introducción a la probabilidad. Distribuciones de probabilidad discreta. Distribuciones de probabilidad continua. Muestreo y distribuciones muestrales. Estimación por intervalo. Prueba de hipótesis. Inferencia estadística acerca de medidas y proporciones con dos poblaciones. Inferencia acerca de varianzas poblacionales. Pruebas de bondad de ajuste e independencia. Diseño de experimentos y análisis de varianza. Regresipn lineal simple. Regresión múltiple. Análisis de regresión: construcción de modelos. Números índice. Pronóstico. Métodos no paramétricos. Métodos estadísticos para el control de calidad. Análisis de decisión. Encuestas muestrales. Referencias y bibliografía. Tablas. Notación para la suma. Soluciones para los autoexámenes y respuestas a los ejercicios con números pares. Uso de las funciones de excel. Cálculo de los valores-p usando minitab o excel
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Libro Unidad de Biblioteca Central, Banco de Libros y Librería Primer Piso-Sala 1 519.024658/A57/2008 (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible Interno 43306
Libro Unidad de Biblioteca Central, Banco de Libros y Librería Primer Piso-Sala 1 519.024658/A57/2008 (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible Externo 43305

Datos y estadistica. Estadística descriptiva: presentaciones tabulares y gráficas. Estadística descriptiva: medidas numéricas. Introducción a la probabilidad. Distribuciones de probabilidad discreta. Distribuciones de probabilidad continua. Muestreo y distribuciones muestrales. Estimación por intervalo. Prueba de hipótesis. Inferencia estadística acerca de medidas y proporciones con dos poblaciones. Inferencia acerca de varianzas poblacionales. Pruebas de bondad de ajuste e independencia. Diseño de experimentos y análisis de varianza. Regresipn lineal simple. Regresión múltiple. Análisis de regresión: construcción de modelos. Números índice. Pronóstico. Métodos no paramétricos. Métodos estadísticos para el control de calidad. Análisis de decisión. Encuestas muestrales. Referencias y bibliografía. Tablas. Notación para la suma. Soluciones para los autoexámenes y respuestas a los ejercicios con números pares. Uso de las funciones de excel. Cálculo de los valores-p usando minitab o excel

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