Introducción al diseño de experimentos. Elementos de inferencia estadística: Experimentos con uno y dos tratamientos. Experimentos con un solo factor: Análisis de varianza. Diseños en bloques. Diseños factoriales. Diseños factoriales 2k. Diseños factoriales 3k y factoriales mixtos. Diseños factoriales fraccionados 2k-p. Introducción al diseño robusto (Taguchi). Planeación de un experimento. Análisis de regresión. Optimización de procesos con metodología de superficie de respuesta. Optimización simultánea de varias respuestas. Algunos diseños especiales: Anidados, parcelas divididas y mediciones repetidas. diseño de experimentos con mezclas.