Uso de datos de temperatura superficial de agua de mar como apoyo en las tomas de decisiones agrícolas
Detalles de publicación: Callao 2006Descripción: 150 NoISBN:- 16072
- T/333.7/P65
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura topográfica | Estado | Notas | Código de barras | |
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| Tesis Pregrado-Título | Unidad de Biblioteca Central, Banco de Libros y Librería Primer Piso-Referencia | T/333.7/P65 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | Interno | BCt2316 |
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El modelo desarrollado está basado en ecuaciones de regresión múltiple. Las series de tiempo de precipitación y temperatura del aire de las Estaciones Meteorológicas, constituyen las variables dependientes. Las variables independientes corresponden a datos de temperatura superficial de agua de mar proporcionados por la Administración Oceánica y Atmosférica Nacional (NOAA) para la ubicación correspondiente a 60W-180W y 20N-25S. Para el análisis estadístico y gestión de los datos se utilizó el software Climlab 2000. Asimismo se realizó la calibración, validación y uso de los pronósticos de NOAA de 2003-2004 para las tres estaciones meteorológicas localizadas dentro de la cuenca. Donde se demostró que los modelos de regresión múltiple resultaron bastante apropiados para años normales y el análisis de residuales sugirió generar nuevas ecuaciones para años con presencia del Fenómeno de El Niño o de la Niña. Finalmente, debido a las correlaciones encontradas entre TSM y la variabilidad climática estacional, y el uso de herramientas de simulación se generaron los mapas de fechas óptimas de siembra.
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