En este trabajo se utiliza la transformada de Wavelet, en datos de zonas geográficas del Altiplano, de difícil muestreo directo en pequeñas escalas. Dicha transformada es utilizada para el filtrado de imágenes de vegetación y la reconstrucción de datos de precipitación de lluvia, a escala diaria, los cuales proporcionan mayor exactitud en las mediciones y reducción de costos operativos, respectivamente., Asimismo, la técnica de los Parámetros Universales Multifractales es utilizada para la simulación de campos vegetación a través del índice de vegetación de la diferencia normalizada, NDVI, técnica que busca una correlación lineal entre escalas, obteniendo una disminución en los errores de escalamientos, como también una caracterización mediante una distribución estable. Con estas potentes herramientas se podrá simular, reconstruir, filtrar o reescalar señales que contengan información de biomasa o correlación con la misma. Técnicas no antes implementadas en las zonas geográficas del Altiplano del Perú, originando resultados útiles para la implementación teórico - práctico en el sector agrícola del Perú.