Métodos cuantitativos para los negocios
Detalles de publicación: México, D.F. Cengage Learning 2016Edición: 13a. edDescripción: 914 NoISBN:- 18081
- 658.4033/A59
Contenidos:
Introducción. Introducción a la probabilidad. Distribuciones de probabilidad. Análisis de decisiones. Utilidad y teoría de juegos. Análisis de las series de tiempo y elaboración de pronósticos. Introducción a la programación lineal. Programación lineal: análisis de sensibilidad e interpretación de la solución. Aplicaciones de la programación lineal en marketing, finanzas y administración de operaciones. Modelos de distribución y de red. Programación lineal entera. Aplicaciones de optimización avanzada. Programación de proyectos: PERT/CPM. Modelos de inventario. Modelos de línea de espera. Simulación. Procesos de Markov. Apéndices.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura topográfica | Estado | Notas | Código de barras | |
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| Libro | Unidad de Biblioteca Central, Banco de Libros y Librería Primer Piso-Sala 2 | 658.4033/A59 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | Externo | 53853 | |
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| Libro | Unidad de Biblioteca Central, Banco de Libros y Librería Primer Piso-Sala 2 | 658.4033/A59 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | Externo | 53851 | |
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| 658.4033/A59 Métodos cuantitativos para los negocios | 658.4033/A59 Métodos cuantitativos para los negocios | 658.4033/A59 Métodos cuantitativos para los negocios | 658.4033/A59 Métodos cuantitativos para los negocios | 658.4033/B72 Matemática de las operaciones financieras: teoría y práctica | 658.4033/D97 Matemáticas financieras | 658.4033/F65 Matemáticas financieras empresariales |
Introducción. Introducción a la probabilidad. Distribuciones de probabilidad. Análisis de decisiones. Utilidad y teoría de juegos. Análisis de las series de tiempo y elaboración de pronósticos. Introducción a la programación lineal. Programación lineal: análisis de sensibilidad e interpretación de la solución. Aplicaciones de la programación lineal en marketing, finanzas y administración de operaciones. Modelos de distribución y de red. Programación lineal entera. Aplicaciones de optimización avanzada. Programación de proyectos: PERT/CPM. Modelos de inventario. Modelos de línea de espera. Simulación. Procesos de Markov. Apéndices.
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