Redes neuronales para la predicción de la generación de energía de colectores solares y paneles fotovoltaicos
Detalles de publicación: Callao 2018Descripción: 122 NoISBN:- 19399
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El presente trabajo de investigación estudió la aplicación de las redes neuronales artificiales para la predicción de la generación de energía de colectores solares y paneles fotovoltaicos. Los resultados de cada hipótesis fueron contrastados con la prueba estadística de análisis de regresión lineal, para concluir que determinados modelos de redes neuronales artificiales tienen un gran nivel de precisión en algunos casos de predicción de la generación de energía de colectores solares y paneles fotovoltaicos.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Estado | Notas | Código de barras | |
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| Tesis Doctorado | Unidad de Biblioteca Central, Banco de Libros y Librería Primer Piso-Referencia | Disponible | Interno | BCtd19 |
El presente trabajo de investigación estudió la aplicación de las redes neuronales artificiales para la predicción de la generación de energía de colectores solares y paneles fotovoltaicos. Los resultados de cada hipótesis fueron contrastados con la prueba estadística de análisis de regresión lineal, para concluir que determinados modelos de redes neuronales artificiales tienen un gran nivel de precisión en algunos casos de predicción de la generación de energía de colectores solares y paneles fotovoltaicos.
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