01970nam a2200193Ia 450000500170000000800410001702000130005808200190007110000270009024502220011726000190033930000180035850510540037670000360143094200110146699900170147795201410149495201410163520250401110905.0241211s2022    xx            000 0 und d  afiee1530  aT/621.381/H824  aHuaman Yrigoin, Dennis 0aDiseño e implementación de un electrocardiógrafo con autodiágnostico para reducir el índice de mortalidad ocasionadas por patologías cardíacas que afectan a zonas con poblaciones vulnerables en el Perú  aCallao :c2022  a109 páginas  aEl presente trabajo de tesis tiene como objetivo principal el diseño e implementación de un dispositivo electrogardiógrafo que pueda reducir el índice de mortalidad ocasionadas por enfermedades cardiovasculares que afectan a zonas con poblacioes vulnerables en el Perú. Para ello se profundizará en el análisis y procedimiento de las señales de electrocardiograma mediante el uso de filtros analógicos y digitales y así determinar el método óptimo de filtrado de las señales de ECG. Luego se procede a la comparación de estas señales adquiridas con una base de datos de PhysioNet para el entrenamiento de un algoritmo de inteligencia artificial, el cual para esta investigación se consideró el empleo de un árbol de decisiones, en busca de un modelo con amyor precisión para el autodiagnóstico de enfermedades cardiovasculares basándonos en parámetros estadísticos a fin de obtener mejor resultados. Palabra clave: electrocardiógrafo, autodiágnostico, inteligencia artificial, árbol de decisiones.  a Valdez De La Cruz, Alex Junior  yTPTcT  c55102d55102  00104070aBE-FIEEbBE-FIEEcSOd2032-07-25eDonacionfBuenol0oT/621.381/H824pFIEEto433r2024-12-11 22:44:40w2024-12-11yTzInterno  00104070aBE-FIEEbBE-FIEEcSOd2032-07-26eDonacionfBuenol0oT/621.381/H824pFIEEto434r2024-12-11 22:44:40w2024-12-11yTzInterno