03034nam a22004217a 4500003000900000005001700009007000300026008004100029040002300070041000800093082001900101100004100120245014700161264002500308300003500333336002200368337003000390338002400420500002000444502016100464504004000625505021200665520117700877546002402054650003202078650001902110650003002129655003102159700003902190710012202229856006602351901000802417902000902425903000802434942001102442999001702453952014202470pecaunac20260709183002.0ta260709b        pe#||||| |||| 00| 0 spa d  apecaunacbspaerda  aspa  aT/330/A83/20261 aAstoray Alfaro Brenda Madeleyn97932  aDeterminantes de la Brecha Salarial del Género en el Perú 2004 - 2024c / Astoray Alfaro Brenda Madeleyn, Chuquimango Silva Karina Beatriz  aCallao:bUNAC,c2026  a76 páginas,bTablas, Figuras  2rdacontentatexto  2rdamediaasin mediación  2rdacarrieravolumen  aIncluye Anexos   bTesis (Licenciatura)cUniversidad Nacional del Callao, Facultad de Ciencias Económicas, Escuela Profesional de Economía, Licenciado en Economía.d2026  aIncluye Referencia Bibliográfica   aIntroducción, Planteamiento del Problema. Marco Teórico. Hipótesis y Variables. Metodologia del proyecto, Discusión de resultados. Conclusiones. Recomendaciones. Referencias Bibliográficas. Anexos.  aEl presente trabajo de investigación tuvo como propósito analizar los factores que explican la brecha salarial de género en el Perú durante el período 2004–2024, considerando variables vinculadas al capital humano, atributos individuales y factores sociales, usando microdatos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). 

Metodológicamente, se estimó una función salarial tipo Mincer mediante Mínimos Cuadrados Ordinarios, incorporando correcciones por heteroscedasticidad y sesgo de selección con el método de Heckman. Se aplicaron las descomposiciones de Oaxaca–Blinder y Ñopo para identificar componentes explicados y no explicados de la brecha salarial. 

Los resultados evidencian una brecha salarial de género persistente a favor de los hombres. Si bien el capital humano, especialmente la educación y la experiencia laboral, contribuye a reducir esta brecha, una proporción considerable permanece asociada a factores no observables, lo que evidencia la existencia de desigualdades estructurales y posibles mecanismos de discriminación en el mercado laboral peruano.  aTexto en español.10abrecha salarial de género20aCapital humano30adiscriminación salarial 0aTesis de Licenciatura94071 aCaro Anchay, Augusto94276eAsesor2 aUniversidad Nacional del Callao (Callao)bFacultad de Ciencias Económicas, Escuela Profesional del Economía 9264  yTesis Repositorio Institucional Digital UnaczAcceso en linea  aP03  aEPCE  aFCE  2ddccT  c82011d82011  00102ddc4070aBE-FCEbBE-FCEcSPd2026-07-09eDonacionfBuenol0oT/330/A83/2026pFCET663r2026-07-09 18:31:23w2026-07-09yTzInterno