Incluye anexos.

Tesis (Licenciado) Universidad Nacional del Callao, Facultad de Ciencias Contables, Escuela Profesional de Contabilidad, Contador Público. 2025

Incluye referencias bibliográficas.

Resumen, abstract, introducción, planteamiento del problema, marco teórico, hipótesis y variables, metodología del proyecto, resultados, discusión de resultados, conclusiones, recomendaciones.

La presente investigación tuvo como objetivo analizar la relación entre el sistema de costos por procesos y la rentabilidad en la empresa agroexportadora Laryca Export S.A.C.-Piura, durante el periodo 2021-2024. Se desarrollo un estudio aplicado, de enfoque cuantitativo y diseño no experimental longitudinal, utilizando información contable histórica sin manipular variables; para ello se comparó el sistema de costos detectados que usa la empresa con un sistema de costos por procesos, calculando el costo de producción. Con base en los estados financieros ajustados se determinaron dos indicadores de rentabilidad para cada sistema y año: rentabilidad operativa y rentabilidad antes de impuestos; los datos se procesaron en Microsoft Excel y luego se exportaron al software SPSS par su análisis estadístico mediante el coeficiente de correlación de Pearson entre la variable sistema (1 = costos detectados; 2 = costos por procesos) y los indicadores de rentabilidad. Los resultados muestran que, en todos los años analizados, la rentabilidad operativa, la rentabilidad antes de impuestos y la rentabilidad operativa, la rentabilidad antes antes de impuestos y la rentabilidad global son mayores bajo el sistema de costos detectados y que existe una relación negativa, fuerte y estadísticamente significativa entre el tipo de sistema de costos y la rentabilidad global (r=-0.844; p< 0.05), concluyéndose que la aplicación del sistema de costos por procesos tiende a reducir los márgenes de rentabilidad reportados no porque la empresa se vuelva menos rentable, sino porque reconoce de forma más completa los costos reales incurridos, mejorando la calidad de la información para la toma de decisiones sobre precios, planificación de la producción y gestión eficiente de los recursos.

Texto en español.