Introducción a la estadística. Estadística descriptiva. Fundamentos matemáticos de la probabilidad. Probablilidad condicionada. Teorema de bayes. Aplicaciones del cálculo de probabilidades a las ciencias de la salud. Variable aleatoria. Distribución de variables aleatorias discretas: binominal, poisson, hipergeométrica, geométrica, multinominal. Binominal inversa. Distribuciones de variables aleatorias continuas: normal, T de student, chi-cuadrado, F de snedecor. Inferencia estadística: técnicas de muestreo. Inferencia estadística: estimación de parámetros. Inferencia estadística: contrastes de hipótesis. Relaciones entre variables. Comparación de dos proporciones: pruebas paramétricas. Pruebas basadas en la distribución chi-cuadrado: bondad del ajuste, tablas de contingencia. Prueba de Fisher, prueba de McNemar. Comparación de dos medias, pruebas paramétricas. Análisis de la varianza. Análisis de la varianza: bloques, medias repetidas. Correlación. Regresión lineal simple. Regresión lineal múltiple. Regresión logística. Estadística no paramétrica. Función de la estadística en el proceso de investigación. Características estadísticas de los estudios observacionales: series de casos, transversales, cohortes, casos y controles. Características estadísticas de los estudios experimentales y cuasiexperimentales: ensayos clínicos. Errores más frecuentes en la aplicación de la estadística a las ciencias de la salud.