1. Aspectos conceptuales de la IA y la IC. 2. Lógica y representación del conocimiento. 3. Sistemas basados en reglas. 4. Redes semánticas y marcos. 5. Ontologías. 6. Sistemas basados en modelos probabilísticos. 7. Conjuntos borrosos. 8. Introducción a las técnicas de búsqueda. 9. Técnicas basadas en búsquedas heurísticas. 10. Problemas de satisfacción de restricciones (CSP). 11. Computación evolutiva. 12. Diagnosis. 13. Planificación. 14. Control. 15. Redes neuronales. 16. Técnicas de agrupamiento. 17. Aprendizaje de árboles y reglas de decisión. 18. Técnicas de extracción de reglas. 19. Ingeniería del conocimiento. 20. Sistemas multiagentes. 21. Verificación y validación de sistemas inteligentes. 22. Razonamiento basado en casos. 23. Reconocimiento de formas.