000			01629nam a2200169Ia 4500
005			20250401110905.0
008			241211s2022 xx 000 0 und d
020			_afiee1530
082			_aT/621.381/H824
100			_aHuaman Yrigoin, Dennis
245		0	_aDiseño e implementación de un electrocardiógrafo con autodiágnostico para reducir el índice de mortalidad ocasionadas por patologías cardíacas que afectan a zonas con poblaciones vulnerables en el Perú
260			_aCallao : _c2022
300			_a109 páginas
505			_aEl presente trabajo de tesis tiene como objetivo principal el diseño e implementación de un dispositivo electrogardiógrafo que pueda reducir el índice de mortalidad ocasionadas por enfermedades cardiovasculares que afectan a zonas con poblacioes vulnerables en el Perú. Para ello se profundizará en el análisis y procedimiento de las señales de electrocardiograma mediante el uso de filtros analógicos y digitales y así determinar el método óptimo de filtrado de las señales de ECG. Luego se procede a la comparación de estas señales adquiridas con una base de datos de PhysioNet para el entrenamiento de un algoritmo de inteligencia artificial, el cual para esta investigación se consideró el empleo de un árbol de decisiones, en busca de un modelo con amyor precisión para el autodiagnóstico de enfermedades cardiovasculares basándonos en parámetros estadísticos a fin de obtener mejor resultados. Palabra clave: electrocardiógrafo, autodiágnostico, inteligencia artificial, árbol de decisiones.
700			_a Valdez De La Cruz, Alex Junior
942			_yTPT _cT
999			_c55102 _d55102