000			02027nam a2200169Ia 4500
005			20241211205745.0
008			241211s2018 xx 000 0 und d
020			_afiee1564
082			_aT.M/629.8/A621
100			_aApesteguía Infantes, Juan Antonio
245		0	_aRedes neuronales artificiales aplicadas a la detección de fugas no visibles en las redes de agua potable de la ciudad de Lima
260			_aCallao : _c2018
300			_a114 páginas
505			_aEl tema central de investigación inédita tiene como premisa un recurso natural del cual Lima carece es el agua potable, estamos enclavados en un desierto y esto conlleva a que los servicios de procesamiento y distribución de este sean insuficientes para satisfacer la demanda, esto sumado al desperdicio delagua potable o por conexiones clandestinas hace urgente buscar soluciones a esta problemática. Una fuga es una salida de agua no controlada en cualquiera de los componentes del sistema de distribución de agua potable, con mayor frecuencia ocurren en uniones de tuberías, codos, roturas de conducta y válvulas. En algunos países, las fugas de los sitemas de abastecimiento de agua llegan a ser del 50% de la cantidad requerida por los habitantes para satisfacer sus necesidades hídricas; esto implica pérdidas económicas de importancia y un mal aprovechamiento de los recursos naturales. Es por eso que se desarrolló la Tesis "Redes neuronales artificiales aplicadas a la detección de fugas no visibles en las redes de agua potable de la ciudad de Lima" que consiste en aplicar las redes reuronales con ayuda del software MATLAB para resolver un problema puntual que es la detección y clasificación de las fugas en tiempo real y con un margen de error menor con respecto al error humano. Esto conllevará a un ahorro porcentual del agua potable no facturada por parte de la empresa prestadora del servicio al hacer la detección de las fugas no visibles más eficiente y rápida.
700			_a Huarcaya Gonzales, Edwin
942			_yT.M
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