| 000 | 00840nam a2200157Ia 4500 | ||
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| 005 | 20250401110907.0 | ||
| 008 | 241211s2002 xx 000 0 und d | ||
| 020 | _afiee2075 | ||
| 082 | _aT/621.381/A45 | ||
| 100 | _aAlvarez Carhuaricra, Edwin Leonidas | ||
| 245 | 0 | _aModelamiento de sistemas para el control de procesos industriales mediante redes neuronales | |
| 260 |
_aCallao : _c2002 |
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| 300 | _a131 páginas | ||
| 505 | _aRedes neuronales artificiales. Redes neuronales biológicos. Origen de las redes neuronales artificiales. Ventajas de las redes neuronales artificiales. Tipos de las redes neuronales artificiales. Aprendizaje Suoervisado. Aprendizaje de refuerzo. Aprendizaje no supervisado o auto-organizado. Principales estructuras de las redes neuronales artificiales. Perceptrón multicapa recurrente. | ||
| 942 |
_yTPT _cT |
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| 999 |
_c55641 _d55641 |
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