000			01247nam a2200193Ia 4500
005			20241213005229.0
008			241211s2007 xx 000 0 und d
020			_afiis568
082			_a006.3/A57
100			_aAnderson, James A.
245		0	_aRedes neurales
250			_a1a Reimp
260			_aMéxico : _bAlfaomega, _c2007
300			_a616 páginas _e1 CD-ROM
505			_aPropiedades de las neuronas individuales; integración sináptica y modelos de neuronas; operaciones vectoriales esenciales; inhibiciòn lateral y procesamiento sensorial; operaciones sencillas de matrices; el asociador lineal: antecedentes y fundamentos; el asociador lineal: simulaciones; primeros modelos de redes: el perceptrón; algoritmos de descenso en gradientes; representación de la información; aplicaciones de los asociadores sencillos: formación de conceptos y movimientos de objetos; energía y redes neurales: redes de hopfield y máquinas de boltzmann; clasificadores de l vecino más cercano; mapas adaptativos; el modelo ECC: una simple red neural autoasociativa no lineal; cómputos asociativos; enseñandole aritmética a una red neural. Indice Anexos. Bibliografia
650			_aInteligencia artificial
856			_uTrue
942			_yLIB
999			_c56181 _d56181