000			01103nam a2200157Ia 4500
005			20250401111006.0
008			250106s2009 xx 000 0 und d
020			_a13223
082			_aT/510/Q9m
100			_aQuispe Llamoca, Rosa
245		0	_aUn método proximal continuo para minimizar funciones cuasi-convexas
260			_aCallao _c2009
300			_a137 _eSí
505			_aEstudia la viabilidad de la trayectoria en el octante positivo y analiza su comportamiento asintótico donde obtenemos la convergencia global de la trayectoria para un punto óptimo cuando f es convexa. Además, extiende los resultados de convergencia del caso convexo para demostrar que en el caso cuasi-convexo la trayectoria converge a un punto candidato a solución. Estos resultados son útiles en las aplicaciones de la matemática a la economía, por ejemplo las funciones de costo, producción y utilidad, que caracterizan al problema de decisión del consumidor, suelen ser convexas o cuasi-convexas y el conjunto de decisión del consumidor se encuentra generalmente en el octante no negativo Rn+.
942			_cT
999			_c70457 _d70457